API Bắt đầu nhanh
Bắt đầu xây dựng với API LLM không kiểm duyệt trong vài phút bằng các SDK OpenAI chuẩn. Hướng dẫn nhanh này bao gồm xác thực, định dạng yêu cầu, streaming và xử lý lỗi cho mô hình LLM người lớn.
Xác thực và Base URL
Sử dụng khóa API của bạn để xác thực mọi yêu cầu đến URL cơ sở API LLM không kiểm duyệt. Khóa của bạn xuất hiện ngay sau khi đăng ký qua Google hoặc email, không cần số điện thoại. Đặt Authorization header để Bearer YOUR_API_KEY cho mỗi lần gọi.
URL cơ sở cho mô hình không kiểm duyệt này là HTTPS://api.llmadult.com/v1. Điều này đảm bảo tương thích với các SDK chính thức của OpenAI và bất kỳ máy khách tương thích OpenAI nào. Bạn chỉ cần một khóa hoạt động cho mỗi tài khoản; việc tạo khóa mới sẽ thay thế khóa cũ ngay lập tức.
Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn
Gửi một yêu cầu hoàn tất hội thoại tiêu chuẩn để tạo văn bản từ API LLM không kiểm duyệt. ID mô hình là uncensored, và nó chấp nhận các tham số như temperature, top_p, và stop. Yêu cầu được tính phí theo sử dụng token thực tế, vì vậy lỗi miễn phí.
Đây là ví dụ cURL cơ bản để bắt đầu với API người lớn:
curl https://api.llmadult.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
}'Điều này trả về phản hồi văn bản có thể xử lý nội dung người trưởng thành, tiểu thuyết hoặc các tác vụ chung mà không từ chối.
Sử dụng SDK Python
Tích hợp API LLM không kiểm duyệt vào các dự án Python của bạn bằng SDK OpenAI chính thức. Đặt URL cơ sở thành điểm cuối của chúng tôi và sử dụng uncensored model ID. Điều này hoạt động cho cả các script đơn giản và các ứng dụng phức tạp.
Cài đặt thư viện và cấu hình client của bạn với khóa API. Sau đó, bạn có thể gọi chat.completions.create() giống như bạn vẫn làm với các nhà cung cấp khác. Mô hình không kiểm duyệt xử lý hiệu quả các đầu vào đa dạng.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmadult.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Phương pháp này cho phép bạn xây dựng bot trò chuyện NSFW hoặc trình tạo nội dung với ít thay đổi mã nhất.
Tích hợp Node.js
Sử dụng SDK Node.js để gửi yêu cầu đến API LLM không kiểm duyệt trong các ứng dụng JavaScript của bạn. Cấu hình máy khách với khóa API của bạn và URL cơ sở chính xác. Điều này cho phép tích hợp liền mạch vào các máy chủ web hoặc các dịch vụ backend.
Mô hình không kiểm duyệt hỗ trợ các tham số tiêu chuẩn và trả về văn bản có cấu trúc. Bạn có thể xử lý phản hồi không đồng bộ và xử lý dữ liệu khi cần.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmadult.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Phương pháp này lý tưởng cho các nhà phát triển đang xây dựng các giao diện bot chat không giới hạn hoặc các nền tảng nội dung.
Phản hồi luồng
Bật chế độ streaming để nhận các cập nhật token từng token một từ API LLM không kiểm duyệt. Điều này cải thiện độ trễ cảm nhận cho người dùng trong các ứng dụng API NSFW. Đặt stream: true trong yêu cầu của bạn và xử lý luồng Sự kiện được gửi bởi máy chủ (SSE).
Chi tiết sử dụng token được bao gồm trong chunk cuối cùng. Tính năng này rất quan trọng cho các trải nghiệm trò chuyện thời gian thực. Mô hình không kiểm duyệt hỗ trợ giao thức streaming tiêu chuẩn này.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Xử lý các sự kiện luồng để cập nhật giao diện người dùng hoặc xử lý văn bản khi nó được tạo.
Mã lỗi và Giới hạn
API LLM không kiểm duyệt trả về các mã lỗi HTTP tiêu chuẩn cho các vấn đề phổ biến. Mã 401 cho biết khóa API không hợp lệ hoặc bị thiếu. Mã 402 có nghĩa là tín dụng trả trước của bạn đã hết; hãy nạp tiền bằng tiền điện tử để tiếp tục. Mã 429 báo hiệu bạn đã vượt quá giới hạn tốc độ 300 yêu cầu mỗi phút.
Kích thước cửa sổ ngữ cảnh là 100.000 token tổng cộng, với output tối đa là 16.000 token cho mỗi yêu cầu. Các yêu cầu được giới hạn ở 8 MB. Lỗi và từ chối không tiêu thụ tín dụng. API LLM người lớn đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho việc tạo token thành công.
Lấy khóa API của bạn
Đăng ký, sao chép khóa, cập nhật điểm cuối của bạn. Thiết lập đơn giản như vậy.