API Snelle Start

Authenticatie en basis-URL

Gebruik uw API-sleutel om alle verificaties voor elk verzoek naar de uncensored LLM API base URL te authenticeren. Uw sleutel verschijnt onmiddellijk na aanmelding via Google of e-mail, zonder dat een telefoonnummer vereist is. Stel de Authorization header om Bearer YOUR_API_KEY voor elke call.

De basis-URL voor dit ongecensureerde model is HTTPS://api.llmadult.com/v1. Dit zorgt voor compatibiliteit met officiële OpenAI SDK's en elke OpenAI-compatibele client. Je hebt slechts één actieve sleutel per account nodig; het genereren van een nieuwe sleutel vervangt de oude direct.

Uw eerste verzoek verzenden

Stuur een standaard chat-completion verzoek om tekst te genereren vanuit de uncensored LLM API. De model-ID is uncensored, en het accepteert parameters zoals temperature, top_p, en stop. Verzoeken worden gefactureerd op basis van echt tokenverbruik, dus fouten zijn gratis.

Hier is een basis cURL-voorbeeld om aan de slag te gaan met de adult API:

Copycurl https://api.llmadult.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Dit retourneert een tekstrespons die volwassen inhoud, fictie of algemene taken kan verwerken zonder weigering.

De Python SDK gebruiken

Integreer de onbeperkte LLM API in je Python-projecten met behulp van de officiële OpenAI SDK. Stel de basis-URL in op ons eindpunt en gebruik de uncensored model-ID. Dit werkt voor zowel eenvoudige scripts als complexe applicaties.

Installeer de bibliotheek en configureer uw client met uw API-sleutel. Vervolgens kunt u chat.completions.create() net zoals je dat zou doen met andere providers. Het uncensored model verwerkt diverse inputs effectief.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmadult.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Deze aanpak stelt je in staat NSFW-chatbots of contentgenerators te bouwen met minimale codeaanpassingen.

Node.js-integratie

Gebruik de Node.js SDK om verzoeken naar de ongefilterde LLM-API te versturen in je JavaScript-applicaties. Configureer de client met je API-sleutel en de juiste base URL. Dit maakt naadloze integratie mogelijk in web servers of backend-diensten.

Het uncensored-model ondersteunt standaardparameters en retourneert gestructureerde tekst. Je kunt responsen asynchroon afhandelen en de gegevens verwerken zoals nodig.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmadult.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Deze methode is ideaal voor ontwikkelaars die onbeperkte chatbot-interfaces of contentplatforms bouwen.

Streaming-responsen

Schakel streaming in om token-voor-token updates te ontvangen van de ongecensureerde LLM API. Dit verbetert de waargenomen latentie voor gebruikers in NSFW API-applicaties. Stel stream: true in je verzoek en verwerk de Server-Sent Events (SSE) stream.

Tokenverbruiksgegevens zijn opgenomen in de laatste chunk. Deze functie is essentieel voor realtime chatervaringen. Het ongecensureerde model ondersteunt dit standaard streaming-protocol.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verwerk de streamevents om je UI bij te werken of tekst te verwerken naarmate deze wordt gegenereerd.

Foutcodes en Limieten

De onbeperkte LLM API retourneert standaard HTTP-foutcodes voor veelvoorkomende problemen. Een 401 geeft een ongeldige of ontbrekende API-key aan. Een 402 betekent dat je prepaid tegoed op is; vul aan met crypto om door te gaan. Een 429 geeft aan dat je de rate limit van 300 verzoeken per minuut hebt overschreden.

Het contextvenster bedraagt 100.000 tokens in totaal, met een maximale uitvoer van 16.000 tokens per verzoek. Verzoeken zijn beperkt tot 8 MB. Fouten en weigeringen verbruiken geen tegoed. De adult LLM API zorgt ervoor dat u alleen betaalt voor succesvolle token-generatie.