API Szybki start

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Używaj swojego klucza API do uwierzytelnienia wszystkich żądań do adresu bazowego API uncensored LLM. Twój klucz pojawia się natychmiast po rejestracji przez Google lub e-mail, bez wymogu numeru telefonu. Ustaw Authorization nagłówek do Bearer YOUR_API_KEY dla każdego wywołania.

Podstawowy adres URL tego modelu bez ograniczeń to HTTPS://api.llmadult.com/v1. Zapewnia to kompatybilność z oficjalnymi bibliotekami OpenAI SDK oraz dowolnym klientem kompatybilnym z OpenAI. Potrzebujesz tylko jednego aktywnego klucza na konto; wygenerowanie nowego klucza natychmiast zastępuje poprzedni.

Wysyłanie pierwszej prośby

Standardowe żądanie chat completion, aby wygenerować tekst z API LLM uncensored. ID modelu to uncensored, i przyjmuje parametry takie jak temperature, top_p, a także stop. Żądania są rozliczane na podstawie rzeczywistego użycia tokenów, więc błędy są darmowe.

Oto podstawowy przykład cURL do rozpoczęcia pracy z API dla treści adult:

Copycurl https://api.llmadult.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

To zwraca odpowiedź tekstową, która może obsługiwać treści dla dorosłych, fikcję lub zadania ogólne bez odmowy.

Korzystanie z SDK Python

Zintegruj API LLM bez cenzury w swoich projektach Python, używając oficjalnego SDK OpenAI. Ustaw adres bazowy na nasz punkt końcowy i użyj uncensored ID modelu. Działa to zarówno dla prostych skryptów, jak i złożonych aplikacji.

Zainstaluj bibliotekę i skonfiguruj klienta, podając swój klucz API. Następnie możesz wywołać chat.completions.create() tak samo jak w przypadku innych dostawców. Model bez cenzury skutecznie obsługuje zróżnicowane dane wejściowe.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmadult.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

To podejście pozwala budować boty czatu NSFW lub generatory treści przy minimalnych zmianach w kodzie.

Integracja Node.js

Użyj SDK Node.js do wysyłania żądań do API LLM bez filtrów w aplikacjach JavaScript. Skonfiguruj klienta swoim kluczem API i poprawnym URL bazowym. Pozwala to na seamless integrację z serwerami WWW lub usługami backendowymi.

Model uncensored obsługuje standardowe parametry i zwraca tekst strukturalny. Możesz obsługiwać odpowiedzi asynchronicznie i przetwarzać dane według potrzeb.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmadult.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ta metoda jest idealna dla programistów budujących nieograniczone interfejsy botów czatu lub platformy treści.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, aby otrzymywać aktualizacje token po tokenie z API LLM uncensored. Poprawia to postrzeganą latencję dla użytkowników w aplikacjach API NSFW. Ustaw stream: true w żądaniu i obsłuż strumień zdarzeń wysłanych przez serwer (SSE).

Szczegóły zużycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie. Ta funkcja jest kluczowa dla doświadczeń czatu w czasie rzeczywistym. Model bez cenzury obsługuje ten standardowy protokół strumieniowania.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Obsłuż zdarzenia strumienia, aby aktualizować UI lub przetwarzać tekst, gdy się generuje.

Kody błędów i limity

API LLM bez cenzury zwraca standardowe kody błędów HTTP dla powszechnych problemów. 401 oznacza nieprawidłowy lub brakujący klucz API. 402 oznacza, że Twój kredyt przedpłacony został wyczerpany; doładuj kryptowalutą, aby kontynuować. 429 oznacza, że przekroczyłeś limit szybkości wynoszący 300 żądań na minutę.

Okno kontekstowe wynosi łącznie 100 000 tokenów, z maksymalną liczbą 16 000 tokenów wyjściowych na żądanie. Żądania są ograniczone do 8 MB. Błędy i odrzucenia nie zużywają kredytu. API LLM dla dorosłych zapewnia, że płacisz tylko za pomyślną generację tokenów.