API 빠른 시작

인증 및 Base URL

API key를 사용하여 uncensored LLM API base URL로의 모든 요청을 인증하세요. 귀하의 키는 Google 또는 이메일을 통한 가입 직후에 즉시 제공되며, 전화번호가 필요하지 않습니다. 설정 Authorization header를 사용하여 Bearer YOUR_API_KEY 모든 호출에 대해.

이 비검열 모델의 기본 URL은 HTTPS://api.llmadult.com/v1입니다. 이는 공식 OpenAI SDK 및 모든 OpenAI 호환 클라이언트와의 호환성을 보장합니다. 계정당 활성 키는 하나만 필요하며, 새 키를 생성하면 이전 키가 즉시 대체됩니다.

첫 번째 요청 보내기

uncensored LLM API에서 텍스트를 생성하려면 표준 채팅 완료 요청을 보내세요. 모델 ID는 uncensored, 다음과 같은 매개변수를 받아들이며 temperature, top_p, 그리고 stop. 요청은 실제 토큰 사용량에 따라 청구되므로 오류는 무료입니다.

성인용 API 시작을 위한 기본 cURL 예제입니다:

Copycurl https://api.llmadult.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

이것은 성인 콘텐츠, 소설 또는 일반 작업을 거부 없이 처리할 수 있는 텍스트 응답을 반환합니다.

Python SDK 사용

공식 OpenAI SDK를 사용하여 Python 프로젝트에 uncensored LLM API를 통합하세요. 기본 URL을 엔드포인트로 설정하고 uncensored 모델 ID입니다. 이는 간단한 스크립트와 복잡한 애플리케이션 모두에 작동합니다.

라이브러리를 설치하고 API 키로 클라이언트를 구성합니다. 그런 다음 호출할 수 있습니다 chat.completions.create() 다른 제공업체와 동일하게 처리합니다. uncensored 모델은 다양한 입력을 효과적으로 처리합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmadult.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

이 방식은 최소한의 코드 변경으로 NSFW 채팅봇이나 콘텐츠 생성기를 구축할 수 있게 합니다.

Node.js 통합

JavaScript 애플리케이션에서 무검열 LLM API로 요청을 보내려면 Node.js SDK를 사용하세요. API 키와 올바른 base URL로 클라이언트를 구성하세요. 이는 웹 서버나 백엔드 서비스에 원활한 통합을 가능하게 합니다.

uncensored 모델은 표준 매개변수를 지원하며 구조화된 텍스트를 반환합니다. 응답을 비동기적으로 처리하고 필요에 따라 데이터를 처리할 수 있습니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmadult.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

이 방법은 제한 없는 채팅봇 인터페이스나 콘텐츠 플랫폼을 구축하는 개발자에게 이상적입니다.

스트리밍 응답

uncensored LLM API에서 토큰 단위로 업데이트를 받도록 스트리밍을 활성화하세요. 이는 NSFW API 애플리케이션에서 사용자의 인지된 지연 시간을 개선합니다. 설정 stream: true 요청에 포함하고 서버 전송 이벤트(SSE) 스트림을 처리하세요.

토큰 사용량 세부 정보는 마지막 청크에 포함됩니다. 이 기능은 실시간 채팅 경험에 필수적입니다. 비검열 모델은 이 표준 스트리밍 프로토콜을 지원합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

스트림 이벤트를 처리하여 UI를 업데이트하거나 생성되는 텍스트를 처리하세요.

오류 코드 및 제한

uncensored LLM API는 일반적인 문제에 대해 표준 HTTP 오류 코드를 반환합니다. 401은 유효하지 않거나 누락된 API 키를 나타냅니다. 402는 선불 크레딧이 고갈되었음을 의미하며, 계속하려면 암호화폐로 충전해야 합니다. 429는 분당 300개의 요청 제한을 초과했음을 나타냅니다.

컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰이며, 요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 요청은 8 MB로 제한됩니다. 오류 및 거부 요청은 크레딧을 소모하지 않습니다. 성인 LLM API는 성공적으로 생성된 토큰에 대해서만 비용을 청구합니다.