API Hurtigstart

Autentificering og Base URL

Brug din API-nøgle til at autentificere alle anmodninger til usensureret LLM API base-URL. Din nøgle vises straks efter tilmelding via Google eller e-mail, uden behov for telefonnummer. Indstil den Authorization header til Bearer YOUR_API_KEY til hvert kald.

Den basale URL for denne ucensurerede model er HTTPS://api.llmadult.com/v1. Dette sikrer kompatibilitet med officielle OpenAI SDK'er og ethvert OpenAI-kompatibelt klient. Du behøver kun én aktiv nøgle pr. konto; generering af en ny nøgle erstatter den gamle øjeblikkeligt.

Send din første anmodning

Send en standard chat-completion-anmodning for at generere tekst fra den ucensurerede LLM-API. Model-ID'et er uncensored, og den accepterer parametre som temperature, top_p, og stop. Anmodninger opkræves efter reel tokenbrug, så fejl er gratis.

Her er et grundlæggende cURL-eksempel for at komme i gang med den voksne API:

Copycurl https://api.llmadult.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Dette returnerer et tekst svar, der kan håndtere voksenindhold, fiktion eller generelle opgaver uden afslag.

Using the Python SDK

Integrer den upolstrede LLM API i dine Python-projekter ved hjælp af det officielle OpenAI SDK. Indstil base URL til vores endepunkt og brug uncensored model-ID. Dette fungerer til både simple scripts og komplekse applikationer.

Installer biblioteket og konfigurer din klient med din API-nøgle. Du kan derefter kalde chat.completions.create() ligesom du ville med andre udbydere. Den uncensored model håndterer forskellige input effektivt.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmadult.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Denne tilgang giver dig mulighed for at bygge NSFW-chatbots eller indholdsproducenter med minimale kodeændringer.

Node.js-integration

Brug Node.js SDK til at sende anmodninger til den ubegrænsede LLM API i dine JavaScript-applikationer. Konfigurer klienten med din API-nøgle og den korrekte base URL. Dette muliggør sømløs integration i webservere eller backend-tjenester.

Den ubegrænsede model understøtter standardparametre og returnerer struktureret tekst. Du kan håndtere svar asynkront og behandle dataene efter behov.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmadult.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Denne metode er ideel til udviklere, der bygger ubegrænsede chatbot-grænseflader eller indholdsplatforme.

Streaming-svar

Aktivér streaming for at modtage token-for-token-opdateringer fra uncensored LLM API. Dette forbedrer den opfattede forsinkelse for brugere i NSFW API-applikationer. Indstil stream: true i din anmodning og håndter Server-Sent Events (SSE)-streamet.

Tokenforbrugsdetaljer vises i den sidste chunk. Denne funktion er essentiel til realtidschatoplevelser. Den uncensored model understøtter denne standard streaming-protokol.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Håndter stream-hændelserne for at opdatere din UI eller behandle tekst, mens den genereres.

Fejlkoder og begrænsninger

Den ubegrænsede LLM-API returnerer standard HTTP-fejlkoder til almindelige problemer. En 401-indikator angiver en ugyldig eller manglende API-nøgle. En 402 betyder, at din forudbetalte kredit er opbrugt; top op med krypto for at fortsætte. En 429 signalerer, at du har overskredet rate-limited på 300 anmodninger i minuttet.

Kontekstvinduet er på 100.000 tokens i alt, med et max output på 16.000 tokens pr. anmodning. Anmodninger er begrænset til 8 MB. Fejl og afslag forbruger ikke kredit. Adult LLM API'et sikrer, at du kun betaler for succesfuld token-generering.