API Avvio rapido

Autenticazione e Base URL

Utilizza la tua chiave API per autenticare tutte le richieste all'URL di base dell'API LLM uncensored. La tua chiave appare immediatamente dopo la registrazione tramite Google o email, senza bisogno di numero di telefono. Imposta il Authorization header per Bearer YOUR_API_KEY per ogni chiamata.

L'URL di base per questo modello senza filtri è HTTPS://api.llmadult.com/v1. Questo garantisce la compatibilità con gli SDK ufficiali di OpenAI e con qualsiasi client compatibile con OpenAI. Hai bisogno di un'unica chiave attiva per account; la generazione di una nuova chiave sostituisce istantaneamente quella vecchia.

Invio della tua prima richiesta

Invia una richiesta standard di completamento chat per generare testo dall'API LLM senza filtri. L'ID del modello è uncensored, e accetta parametri come temperature, top_p, e stop. Le richieste vengono addebitate in base all'utilizzo reale dei token, quindi gli errori sono gratuiti.

Ecco un esempio base di cURL per iniziare con l'API per adulti:

Copycurl https://api.llmadult.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Questa restituisce una risposta di testo in grado di gestire contenuti per adulti, narrativa o compiti generali senza rifiuti.

Utilizzo dell'SDK Python

Integra l'API LLM senza filtri nei tuoi progetti Python utilizzando l'SDK ufficiale di OpenAI. Imposta il base URL sul nostro endpoint e usa il uncensored ID del modello. Questo funziona sia per script semplici che per applicazioni complesse.

Installa la libreria e configura il tuo client con la tua chiave API. Puoi quindi chiamare chat.completions.create() proprio come faresti con altri provider. Il modello senza filtri gestisce efficacemente input diversificati.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmadult.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Questo approccio permette di creare chatbot NSFW o generatori di contenuti con modifiche minime al codice.

Integrazione Node.js

Utilizza l'SDK Node.js per inviare richieste all'API LLM senza filtri nelle tue applicazioni JavaScript. Configura il client con la tua chiave API e l'URL di base corretto. Questo permette un'integrazione fluida in server web o servizi backend.

Il modello uncensored supporta parametri standard e restituisce testo strutturato. Puoi gestire le risposte in modo asincrono ed elaborare i dati secondo necessità.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmadult.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Questo metodo è ideale per gli sviluppatori che costruiscono interfacce chatbot senza restrizioni o piattaforme di contenuti.

Risposte in streaming

Abilita lo streaming per ricevere aggiornamenti token per token dall'API LLM uncensored. Questo migliora la latenza percepita per gli utenti nelle applicazioni API NSFW. Imposta stream: true nella tua richiesta e gestisci lo stream di Server-Sent Events (SSE).

I dettagli sull'utilizzo dei token sono inclusi nell'ultimo chunk. Questa funzionalità è essenziale per le esperienze di chat in tempo reale. Il modello uncensored supporta questo protocollo di streaming standard.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestisci gli eventi dello stream per aggiornare la UI o elaborare il testo man mano che viene generato.

Codici di errore e limiti

L'API LLM senza censure restituisce codici di errore HTTP standard per problemi comuni. Un 401 indica una chiave API non valida o mancante. Un 402 significa che il tuo credito prepagato è esaurito; ricarica con criptovalute per continuare. Un 429 segnala che hai superato il limite di velocità di 300 richieste al minuto.

La finestra di contesto è di 100.000 token in totale, con un output massimo di 16.000 token per richiesta. Le richieste sono limitate a 8 MB. Errori e rifiuti non consumano credito. L'API LLM per adulti garantisce che paghi solo per la generazione di token con successo.