el ▾
Αποκτήστε κλειδί δοκιμής

API Quickstart

Ξεκινήστε να χτίζετε με το uncensored LLM API σε λίγα λεπτά χρησιμοποιώντας τυπικά OpenAI SDKs. Αυτή η γρήγορη οδηγία καλύπτει την πιστοποίηση, τις μορφές αιτήματος, το streaming και τον χειρισμό σφαλμάτων για το adult LLM model.

Authentication and Base URL

Χρησιμοποιήστε το API key σας για την πιστοποίηση όλων των αιτημάτων στη βάση URL της uncensored LLM API. Το key σας εμφανίζεται αμέσως μετά την εγγραφή μέσω Google ή email, χωρίς ανάγκη για αριθμό τηλεφώνου. Ορίστε το Authorization header για Bearer YOUR_API_KEY για κάθε κλήση.

Η βασική διεύθυνση URL για αυτό το μοντέλο χωρίς λογοκρισία είναι HTTPS://api.llmadult.com/v1. Αυτό διασφαλίζει τη συμβατότητα με τα επίσημα SDK της OpenAI και με οποιοδήποτε πελάτη συμβατό με OpenAI. Χρειάζεστε μόνο ένα ενεργό key ανά λογαριασμό· η δημιουργία νέου key αντικαθιστά αμέσως το παλιό.

Αποστολή της πρώτης σας αίτησης

Στείλτε ένα τυπικό αίτημα chat completion για να δημιουργήσετε κείμενο από το uncensored LLM API. Το model ID είναι uncensored, και δέχεται παραμέτρους όπως temperature, top_p, και stop. Τα αιτήματα χρεώνονται βάσει της πραγματικής χρήσης tokens, οπότε τα σφάλματα είναι δωρεάν.

Ακολουθεί ένα βασικό παράδειγμα cURL για να ξεκινήσετε με την ενήλικη API:

curl https://api.llmadult.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Αυτό επιστρέφει μια απάντηση κειμένου που μπορεί να διαχειριστεί περιεχόμενο ενήλικων, φαντασία ή γενικές εργασίες χωρίς άρνηση.

Χρήση του Python SDK

Ενσωματώστε την API LLM χωρίς λογοκρισία στις εφαρμογές Python σας χρησιμοποιώντας το επίσημο SDK της OpenAI. Ορίστε τη βάση URL στο σημείο τερματισμού μας και χρησιμοποιήστε το uncensored το ID του μοντέλου. Αυτό λειτουργεί τόσο για απλά σενάρια όσο και για σύνθετες εφαρμογές.

Εγκαταστήστε τη βιβλιοθήκη και ρυθμίστε τον πελάτη σας με το κλειδί API σας. Στη συνέχεια μπορείτε να καλέσετε chat.completions.create() όπως θα κάνατε με άλλους παρόχους. Το uncensored μοντέλο διαχειρίζεται αποτελεσματικά ποικίλες εισόδους.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmadult.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Αυτή η προσέγγιση σας επιτρέπει να κατασκευάσετε chatbots NSFW ή generators περιεχομένου με ελάχιστες αλλαγές κώδικα.

Ενσωμάτωση Node.js

Χρησιμοποιήστε το Node.js SDK για να στείλετε αιτήματα στο uncensored LLM API σε εφαρμογές JavaScript σας. Ρυθμίστε τον πελάτη με το API key και το σωστό base URL. Αυτό επιτρέπει ομαλή ενσωμάτωση σε web servers ή backend υπηρεσίες.

Το μοντέλο χωρίς λογοκρισία υποστηρίζει τυπικές παραμέτρους και επιστρέφει δομημένο κείμενο. Μπορείτε να διαχειρίζεστε απαντήσεις ασύγχρονα και να επεξεργάζεστε τα δεδομένα όπως χρειάζεστε.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmadult.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Αυτή η μέθοδος είναι ιδανική για προγραμματιστές που χτίζουν διεπαφές chatbot χωρίς περιορισμούς ή πλατφόρμες περιεχομένου.

Streaming Αποκρίσεις

Ενεργοποιήστε τη ροή για λήψη ενημερώσεων token ανά token από την API LLM χωρίς λογοκρισία. Αυτό βελτιώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για χρήστες σε εφαρμογές NSFW API. Ορίστε stream: true στο αίτημά σας και διαχειριστείτε τη ροή Server-Sent Events (SSE).

Τα λεπτομερή δεδομένα χρήσης token περιλαμβάνονται στο τελευταίο chunk. Αυτή η λειτουργία είναι απαραίτητη για εμπειρίες συνομιλίας πραγματικού χρόνου. Το uncensored μοντέλο υποστηρίζει αυτό το τυπικό πρωτόκολλο ροής.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Διαχειριστείτε τα γεγονότα της ροής για να ενημερώσετε το UI ή να επεξεργαστείτε το κείμενο καθώς παράγεται.

Κωδικοί Σφαλμάτων και Όρια

Η API του uncensored LLM επιστρέφει τυπικούς κωδικούς σφάλματος HTTP για κοινά προβλήματα. Ένα 401 υποδηλώνει ένα άκυρο ή λανθασμένο κλειδί API. Ένα 402 σημαίνει ότι το προπληρωμένο υπόλοιπό σας εξαντλήθηκε· αναπληρώστε με crypto για να συνεχίσετε. Ένα 429 σηματοποιεί ότι υπερβείτε το όριο ρυθμού 300 αιτημάτων ανά λεπτό.

Το παράθυρο πλαισίου είναι 100.000 tokens συνολικά, με μέγιστη έξοδο 16.000 tokens ανά αίτημα. Τα αιτήματα περιορίζονται στα 8 MB. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις δεν καταναλώνουν πιστωτικό. Το API αδιάθετου LLM διασφαλίζει ότι πληρώνετε μόνο για επιτυχημένη δημιουργία tokens.

Κοινό questions

Ποια είναι η API LLM uncensored;

Είναι ένα API φιλοξενίας, συμβατό με OpenAI, που εξυπηρετεί ένα μοναδικό μοντέλο γλώσσας μεγάλου μεγέθους χωρίς λογοκρισία. Είναι σχεδιασμένο για προγραμματιστές που χτίζουν εφαρμογές κειμένου NSFW ή μη περιορισμένες χωρίς φίλτρα περιεχομένου. Το μοντέλο δεν απορρίπτει νόμιμα θέματα ενήλικων, φανταστικά ή αμφιλεγόμενα.

Πώς πληρώνω για την adult LLM API;

Η πληρωμή είναι αποκλειστικά κρυπτο μέσω USDT (TRC20) ή USDC (Base). Φορτώνετε προκαταβολικά πιστωτικό υπόλογο, το οποίο χρεώνεται βάσει πραγματικής χρήσης token. Δεν υπάρχουν μηνιαίες συνδρομές και το πιστωτικό υπόλοιπο δεν λήγει. Οι επαναφορτίσεις κυμαίνονται από $20 έως $500 με bonus πιστωτικά υπόλοιπα.

Ποια είναι τα όρια ρυθμού για το uncensored μοντέλο;

Είστε περιορισμένοι σε 300 αιτήσεις ανά λεπτό και 8 ταυτόχρονες αιτήσεις ανά κλειδί. Το σώμα της αίτησης πρέπει να είναι κάτω από 8 MB. Εάν υπερβείτε αυτά τα όρια, θα λάβετε σφάλμα 429. Επιτρέπεται ένα ενεργό κλειδί ανά λογαριασμό.

Get το API key σας

Εγγραφείτε, αντιγράψτε το κλειδί, ενημερώστε το endpoint. Η ρύθμιση είναι τόσο απλή.

Αποκτήστε κλειδί δοκιμής