hu ▾
Próbaidőszakos kulcs igénylése

API Gyors kezdés

Kezdje el a fejlesztést uncensored LLM API-junkal percenként a szabványos OpenAI SDK-k használatával. Ez a gyors kezdő útmutató az autentikációt, a kérésformátumokat, a streamelést és a hibakezelést tárgyalja a felnőtt LLM modellhez.

Hitelesítés és Base URL

Használja API-kulcsát az összes kérés hitelesítéséhez az uncensored LLM API base URL címre. Kulcsa azonnal megjelenik regisztráció után Google vagy e-mail segítségével, telefonszám nélkül. Állítsa be a Authorization fejléc a Bearer YOUR_API_KEY minden híváshoz.

Ez az ellenőrizetlen modell alap URL-je: HTTPS://api.llmadult.com/v1. Ez biztosítja a kompatibilitást a hivatalos OpenAI SDK-kkal és bármely OpenAI-kompatibilis klienssel. Fiúkonként csak egy aktív kulcra van szükség; az új kulcs generálása azonnal felváltja a régit.

Az első kélem küldése

Küldjön egy szabványos chat completion kérést szöveg generálásához az uncensored LLM API-ból. A modellazonosító uncensored, és elfogad olyan paramétereket, mint temperature, top_p, és stop. A kérések a tényleges tokenfelhasználás alapján kerülnek elszámolásra, így a hibák ingyenesek.

Íme egy alap cURL példa a felnőtt API használatához:

curl https://api.llmadult.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Ez egy szövegválaszt ad vissza, amely képes felnőtt tartalmat, fikciót vagy általános feladatokat kezelni elutasítás nélkül.

A Python SDK használata

Integrálja az uncensored LLM API-t Python projektekbe az hivatalos OpenAI SDK segítségével. Állítsa be az alap URL-t a végpontunkra, és használja a uncensored model ID. Ez működik egyszerű szkriptekhez és komplex alkalmazásokhoz is.

Telepítse a könyvtárat, és konfigurálja az ügyfelet az API-kulcsával. Ezután hívhatja a chat.completions.create() pontosan úgy, ahogy más szolgáltók esetén. A cenzúrázatlan modell hatékonyan kezeli a változatos bemeneteket.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmadult.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ez a megközelítés lehetővé teszi NSFW chatbotok vagy tartalomgenerátorok építését minimális kódváltoztatásokkal.

Node.js integráció

Használja a Node.js SDK-t kérések küldéséhez az uncensored LLM API-ra JavaScript alkalmazásaiban. Konfigurálja a klienst az API-kulcsával és a helyes alap URL-lel. Ez lehetővé teszi a zökkenőmentes integrációt webkiszolgálókba vagy backend szolgáltatásokba.

Az uncensored modell támogatja a szabványos paramétereket, és strukturált szöget ad vissza. Aszinkron módon kezelheti a válaszokat, és a szükséges módon feldolgozhatja az adatokat.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmadult.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ez a módszer ideális azoknak a fejlesztőknek, akik korlátlan chatbot felületeket vagy tartalom platformokat fejlesztenek.

Streamelési válaszok

Streamelés engedélyezése az uncensored LLM API tokenfrissítéseinek fogadásához. Ez javítja a felfogott késleltetést az NSFW API alkalmazások felhasználói számára. Állítsa be stream: true a kérésben, és kezeld a Server-Sent Events (SSE) streamet.

A tokenhasználati részletek az utolsó darabban szerepelnek. Ez a funkció elengedhetetlen a valós idejű chat élményekhez. Az uncensored modell támogatja ezt a szabványos stream protokollt.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Kezelje a stream eseményeket a felhasználói felület frissítéséhez vagy a szöveg feldolgozásához annak generálása során.

Hibakódok és korlátok

Az uncensored LLM API szabványos HTTP hibakódokat ad vissza gyakori problémák esetén. A 401 érvénytelen vagy hiányzó API kulcsot jelez. A 402 azt jelenti, hogy az előleges kreditje elfogyott; töltsön fel kriptovalutával a folytatáshoz. A 429 azt jelzi, hogy túllépte a percenkénti 300 kéréses sebességkorlátot.

A kontextusablak 100 000 token összesen, a maximális kimenet 16 000 token kéréstenként. A kérések korlátja 8 MB. A hibák és a visszautasítások nem fogyasztanak kreditet. A felnőtt LLM API biztosítja, hogy csak a sikeres tokengenerációért fizessen.

Gyakori kérdések

Mi az uncensored LLM API?

Ez egy hosztolt, OpenAI-kompatibilis API, amely egyetlen cenzúrázatlan nagy nyelvi modellt szolgál fel. Fejlesztők számára készült, akik NSFW vagy korlátlan szöveges alkalmazásokat építenek tartalom-szűrők nélkül. A modell nem utasítja el jogszerű felnőtt, fikciós vagy vitatott témákat.

Hogyan fizethetek a felnőtt LLM API használatáért?

A fizetés kizárólag kriptovalutás USDT (TRC20) vagy USDC (Base) segítségével történik. Előre fizeted a kreditedet, amelyet a valós tokenfelhasználás alapján számláznak. Nincsenek havi előfizetések, és a kredit nem jár le. A feltöltések $20 és $500 között mozognak bónusz kreditekkel.

Milyenek a sebességkorlátok az uncensored modellre?

300 kérelmet per perc és 8 párhuzamos kérelmet engedélyezünk kulcsonként. A kérelem törzse 8 MB alatt kell legyen. Ha túlléped ezeket a határértékeket, 429 hibát kapsz. Fiókonként egy aktív kulcs engedélyezett.

Szerezze meg az API kulcsod

Jelentkezz be, másold ki a kulcsot, frissítsd az endpointot. Ennyire egyszerű a beállítás.

Próbaidőszakos kulcs igénylése