API クイックスタート

認証とベースURL

APIキーを使用して、uncensored LLM APIベースURL宛てのすべてのリクエストを認証します。キーはGoogleまたはメールによるサインアップ直後に表示され、電話番号は必要ありません。設定 Authorization ヘッダー Bearer YOUR_API_KEY すべての呼び出しに。

この無制限モデルのベースURLは HTTPS://api.llmadult.com/v1 です。これにより、公式のOpenAI SDKやOpenAI互換クライアントとの互換性が確保されます。アカウントあたりアクティブなキーは1つだけでよく、新しいキーを生成すると古いキーは即時に置き換えられます。

最初のリクエストを送信する

uncensored LLM APIからテキストを生成するための標準的なチャット完了リクエストを送信します。モデルIDは uncensored、および temperature, top_p、および stopリクエストは実際のトークン使用量に応じて課金されるため、エラーは無料です。

アダルト API を始めるための基本的な cURL の例:

Copycurl https://api.llmadult.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

このレスポンスは、拒否なしで成人向けコンテンツ、フィクション、または一般的なタスクを処理できるテキストを返します。

Python SDK の使用

公式OpenAI SDKを使用して、Pythonプロジェクトに無制限LLM APIを統合します。ベースURLをエンドポイントに設定し、 uncensored モデルID。これは単純なスクリプトから複雑なアプリケーションまで対応可能です。

ライブラリをインストールし、APIキーを使用してクライアントを設定します。その後、 chat.completions.create() 他のプロバイダーと同様です。無制限モデルは多様な入力を効果的に処理します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmadult.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

このアプローチにより、最小限のコード変更でNSFWチャットボットやコンテンツジェネレーターを構築できます。

Node.js の統合

Node.js SDKを使用して、JavaScriptアプリケーション内で uncensored LLM APIにリクエストを送信します。APIキーと正しいベースURLでクライアントを設定してください。これにより、Webサーバーやバックエンドサービスへのシームレスな統合が可能になります。

Uncensoredモデルは標準パラメータをサポートし、構造化テキストを返します。非同期でレスポンスを処理し、必要に応じてデータを処理できます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmadult.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

この方法は、制限のないチャットボットインターフェースやコンテンツプラットフォームを構築する開発者に最適です。

ストリーミングレスポンス

Uncensored LLM APIからトークンごとの更新を受信するためにストリーミングを有効にします。これによりNSFW APIアプリケーションでのユーザーの知覚されるレイテンシが向上します。stream パラメータを stream: true リクエストに記述し、Server-Sent Events (SSE)ストリームを処理します。

トークン使用量は最後のチャンクに含まれます。この機能はリアルタイムチャット体験に不可欠です。uncensoredモデルはこの標準的なストリーミングプロトコルをサポートしています。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリームイベントを処理して、生成されるテキストに応じてUIを更新またはテキストを処理します。

エラーコードと制限

Uncensored LLM APIは、一般的な問題に対して標準のHTTPエラーコードを返します。401はAPIキーが無効または欠落していることを示します。402はプリペイドクレジットが枯渇したことを意味し、継続するには暗号通貨でチャージしてください。429は、1分あたり300リクエストのレート制限を超えたことを示します。

コンテキストウィンドウは合計100,000トークンで、1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。リクエストは8 MBに制限されます。エラーや拒否はクレジットを消費しません。アダルトLLM APIでは、正常に生成されたトークンのみに対して課金されます。