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Autenticación y URL base

Utiliza tu clave de API para autenticar todas las solicitudes a la URL base de la API de LLM uncensored. Tu clave aparece inmediatamente después del registro vía Google o correo electrónico, sin necesidad de número de teléfono. Establece el Authorization header para Bearer YOUR_API_KEY para cada llamada.

La URL base de este modelo sin censura es HTTPS://api.llmadult.com/v1. Esto asegura la compatibilidad con los SDK oficiales de OpenAI y cualquier cliente compatible con OpenAI. Solo necesitas una clave activa por cuenta; generar una nueva clave reemplaza la anterior al instante.

Enviar tu primera solicitud

Envía una solicitud estándar de completación de chat para generar texto desde la API de LLM uncensored. El ID del modelo es uncensored, y acepta parámetros como temperature, top_p, y stop. Las solicitudes se cobran por uso real de tokens, por lo que los errores son gratuitos.

Aquí tienes un ejemplo básico de cURL para comenzar con la API para adultos:

Copycurl https://api.llmadult.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Esto devuelve una respuesta de texto que puede manejar contenido adulto, ficción o tareas generales sin rechazos.

Usando el SDK de Python

Integra la API LLM sin censura en tus proyectos Python utilizando el SDK oficial de OpenAI. Establece la URL base a nuestro endpoint y usa el uncensored ID del modelo. Esto funciona tanto para scripts simples como para aplicaciones complejas.

Instala la biblioteca y configura tu cliente con tu clave de API. Luego puedes llamar a chat.completions.create() igual que harías con otros proveedores. El modelo sin censura maneja entradas diversas de manera efectiva.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmadult.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Este enfoque te permite construir chatbots NSFW o generadores de contenido con cambios mínimos de código.

Integración con Node.js

Usa el SDK de Node.js para enviar solicitudes a la API de LLM sin censura en tus aplicaciones JavaScript. Configura el cliente con tu clave API y la URL base correcta. Esto permite una integración perfecta en servidores web o servicios backend.

El modelo uncensored admite parámetros estándar y devuelve texto estructurado. Puedes manejar las respuestas de forma asíncrona y procesar los datos según sea necesario.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmadult.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Este método es ideal para desarrolladores que construyen interfaces de chatbots sin restricciones o plataformas de contenido.

Respuestas en streaming

Habilita el streaming para recibir actualizaciones token por token de la API LLM uncensored. Esto mejora la latencia percibida para los usuarios en aplicaciones de API NSFW. Establece stream: true en tu solicitud y maneja el flujo de Eventos Enviados por Servidor (SSE).

Los detalles de uso de tokens se incluyen en el último fragmento. Esta función es esencial para experiencias de chat en tiempo real. El modelo sin censura admite este protocolo de streaming estándar.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Maneja los eventos del flujo para actualizar tu interfaz de usuario o procesar el texto a medida que se genera.

Códigos de error y límites

La API de LLM sin censura devuelve códigos de error HTTP estándar para problemas comunes. Un 401 indica una clave API inválida o faltante. Un 402 significa que tu crédito prepagado se ha agotado; recarga con criptomonedas para continuar. Un 429 indica que has excedido el límite de velocidad de 300 solicitudes por minuto.

La ventana de contexto es de 100.000 tokens en total, con una salida máxima de 16.000 tokens por solicitud. Las solicitudes están limitadas a 8 MB. Los errores y las denegaciones no consumen crédito. La API de LLM para adultos asegura que solo pagues por la generación de tokens exitosa.